继本年 3 月蚂鸠集团文书 OceanBase 成立董事会、寂寥面向市集后，OceanBase 初度全面透露买卖、生态发展情况。

算作孵化自蚂蚁的寂寥数据库公司，OceanBase 一言一动备受行业暖和。在某种进程上，OceanBase 的发展也不错看作是中国数据库在新时间的缩影，OceanBase 能否赢得买卖上的得胜，其实也在考据着中国互联网黄金年代打磨出来的根自研技巧，走向宇宙的可能性。

自然寂寥面向市集不外 7 个月，但 OceanBase 着实开启买卖化探提真金不怕火从 2020 年提及。彼时，OceanBase 成立公司，运行寂寥的买卖化运作，当年仅有 18 个客户。4 年夙昔，凭证最新数据，OceanBase 客户数已壅塞 2000 家，蚁集 4 年客户数增速卓越 100%。

OceanBaseCEO 杨冰

在 4 年买卖化探索的进程中，OceanBaseCEO 杨冰偶有谈及居品更新和买卖化进展，但鲜少竣工公开谈买卖化策略，直到本年的 OceanBase2024 年度发布会，他不仅提到了 OceanBase "双引擎"策略，对 AI 时间 OceanBase 怎样参与、以及怎样出海，都作念了较为稳妥的解答。主要有以下三点：

1.  OceanBase "双引擎"策略的"双引擎"指的是专有云业务和公有云业务。当今，专有云业务为公司孝敬较大营收，客户数增速为 50%，已达成重新部金融中枢系统到中腰部金融机构的范畴化复制，本年年底千亿银行客户数有望壅塞 100 家；公有云业务被界说为第二增长引擎，客户数增速强劲，卓越专有云达到 130%，现时主攻行业为互金、零卖和新制造。

2.  对于 AI，OceanBase 要把我方打形成 AI 时间的一体化数据库底座。为此在此次版块更新中深度交融 AI 与数据库处明智商，营救多模态数据的交融查询。杨冰合计，AI 时间，数据库也正从隔离走向调处，即一个调处的数据库来处理所有类型的数据，这是 OceanBase 一体化居品策略在 AI 时间的中枢念念考。

3.  OceanBase 的发展后劲在各人，成为宇宙级的数据库公司是 OceanBase 现阶段的愿景。杨冰合计，若是 OceanBase 仅仅在中国，无论是公有云如故专有云都会有显着的天花板。在国内公有云和专有云两个引擎畴昔业务体量会达到 1:1，而若是走向各人，从大趋势来看，OceanBase 在外洋的公有云业务增长会更快。

"双引擎"策略，拔寨攻城

杨冰用"里程碑"来描述 OceanBase 当下所处的阶段。在"双引擎"策略之下，OceanBase 对于畴昔持续以"加快度"拔寨攻城，一切都"准备好了"。

OceanBase 缘故于阿里巴巴的电买卖务，曾在 2017 年完成对蚂鸠集团中枢系统终末一个 Oracle 数据库的替换，金融、来回场景是 OceanBase 的底色。但算作一家寂寥的数据库公司，前两年的 OceanBase 有相称多的基本功需要打磨，比如需要更完备的居品智商、更好的生态智商建设等。

但仅局限于金融类业务，显着就把数据库作念小了，用金融场景打磨的教会向金融外的行业诓骗，对 OceanBase 来说是一件贼人心虚的事。2022 年，OceanBase 发布云数据库 OB Cloud，营救各人主流公有云基础纪律随后也抑遏加强云引擎以及对多云的营救。

在基本夯实技巧底座后，OceanBase 传递了一个显着信号：这家国产数据库厂商，要开启加快度了。加快度由此前照旧布局好的专有云和公有云两大引擎提供，况且除自己智商积存外，每个引擎都有外部利好助力。

OceanBase 专有云业务的一个大布景是国产升级，一个内核是OceanBase 已达成重新部金融中枢系统到中腰部金融机构的范畴化复制。 此前 OceanBase 首批通过中国信息安全测评中心和国度守密科技测评中心推出的《安全可靠测评》（简称"国测"），通过国测，额外于拿到了助力国产升级的入场券。

从成果来看 OceanBase 当今正奇迹于一皆政策性银行、5/6 国有大行，金钱范畴万亿以上银行客户超 20 家、千亿以上银行客户近 100 家，及 70% 的头部保障、75% 的头部证券、50% 的头部基金公司。

在生态上，OceanBase 的开源生态初具范畴。2022 年 OceanBase4.0 版块发布于今，照旧领有接近 2.5 万个集群，达成了 360% 的增长。用户从运行尝试到确定，OceanBase 逐渐从外围系统，渐渐走向中枢，逐渐成为一个被拓荒者招供的开源数据库。

"第一，本年有 30% 是外部伙伴寂寥委派，来岁会到 50%。第二，奇迹收入中，本年有 50% 是给生态伙伴的，来岁的占比会更高。但愿通过生态方式，有更强的连续智商和中长尾的渗入智商。是以从居品智商、生态系统和东谈主才生态的建设这三个方面来看都是一个里程碑阶段，为咱们下一场决赛作念好准备。"杨冰记忆。

OceanBase 公有云的布景之一是企业出海，布景之二是中国范畴逐渐成长起来的创业公司，一个内核是 OceanBase 对数据库多云环境的提前布局。从公有云业务的买卖方式看，OceanBase 的方式照旧与国际相比盛名的数据库厂商接轨，比如 Snowflake、MongoDB 等。OceanBase 也经受了两条商务通路，一是径直付钱给 OceanBase，二是跟云厂商合营，通过云厂商的云市集采用 OceanBase。当今，OceanBase 照旧与 5 家云厂商照旧完成了对接，接入了 4 家云厂商的云市集。

"放眼各人，大略在 OLTP 数据库上达成多云对接的凤毛麟角，而多云又是出海企业对数据库的中枢诉求，是以多云的老练度对 OceanBase 来说是另一个里程碑。"杨冰示意。这使得 OceanBase 能很好地连续中国企业出海的流量。

同期还有一个在杨冰看来是"稠密牵引力"的布景，那即是有额外数目的客户从当年的小客户或中长尾客户向更大范畴发展，为了保证架构的安全性，这些客户自然产生了多云诉求，"这是一个稠密的牵引力，在国内是大趋势。"杨冰说。

不管是内因如故外因，一切天时地利，在专有云业务和公有云业务两大引擎驱动下，OceanBase 似乎不错跑得更快。

AI 时间，数据库更进击了

就在 OceanBase 加快买卖化确当口，一场席卷各人的 AI 海潮再次袭来。OceanBase 需要快速作念出应酬：AI，对一片别据库公司意味着什么？

"数据量会涨"，这是 OceanBase 对这波 AI 海潮的本能响应。而偶然，对海量数据的存储和处理是 OceanBase 的一大矍铄，致使不错说，在海量数据眼前，OceanBase 的阐述比老牌数据库公司 Oracle 更强。

"数据量 1MB 到几百 G 的场景，Oracle、MySQL 辱骂常强的。但 OceanBase 出生于 2010 年，它一运行就被联想为散布式数据库，也即是说数据量在 500GB 到 1PB 的场景下，OceanBase 不是中国最强，而是各人最强。" OceanBase CTO 杨传辉直言。

"强"的阐述之一在于老本。在 500GB 到 1PB 数据量场景下，OceanBase 不错把客户的存储老本裁减到正本的三分之一。

在数据量除外，技巧栈变得越来越复杂亦然 AI 企业面对的一大挑战。"让 AI 变得像数据库同样好用"是共性需求。"把通盘 AI 智商弥散用起来，唯有这件事达成了，AI 的 To B 才会出现很大的爆发。不然今天所有的 AI 都会停留在聊天和生成视频，莫得倡导匡助行业去普及遵守。"杨传辉示意。普及遵守当先要治理器具的问题，器具要作念到低老本和通用，这亦然 OceanBase 的第二个机会。

于是，将技巧栈变得简便、让 AI 变得好用，通过一个调处的数据库来处理所有类型的数据，并通过向量交融查询智商，让小团队也不错快速构建 AI 诓骗，是 OceanBase 一体化居品策略在 AI 时间的中枢念念考。

发布会本日，OceanBase 推出了向量检索与索引功能，达成 SQL+AI 一体化。该版块深度交融 AI 与数据库处明智商，营救多模态数据的交融查询，不错匡助企业普及 AI 诓骗的构建遵守。

会上，杨冰演示了一个叫"望小京"的 AI Agent Demo，请"望小京"保举两公里内、评分 4.5 以上、东谈主均耗尽 25 元以内干净卫生的奶茶店。他先容，这一 Demo 以 OceanBase 为数据底座，管制和处理结构化、半结构化以及非结构化数据，完成空间查询、联系过滤、向量计较等使命，为 AI 及时查询提供营救。

"以往构建一个复杂的 AI 诓骗，需要依赖多个不同的数据库、管制相称复杂的技巧栈，同期还需要一个教会丰富且范畴较大的团队。"他先容，恰是因为 OceanBase 具备一体化智商，才得以通过一个数据库高效处理所有查询、并通过极简架构就不错完成数据管制和 AI 诓骗拓荒。以 OceanBase 为底座的"望小京"仅依靠几位工程师、用一周时辰就拓荒完成。

畴昔，OceanBase 将成为蚂鸠集团的 AI 数据新底座，营救 AI 生存管家"支小宝"、AI 金融管家"蚂小财"、AI 健康管家三大 AI 诓骗，及支付宝百宝箱智能体拓荒平台的数据管制。

成为宇宙级数据库公司

OceanBase 来自中国，但它的畴昔后劲在各人。

"我个东谈主合计 OceanBase 的想象空间不在公有云和特有云，而在各人。若是 OceanBase 仅仅在中国，无论是公有云如故专有云都会有显着的天花板。"杨冰示意。

但成为一家各人化的公司，并非那么容易。在杨冰的计算中，OceanBase 出海的主要策略分为两个标的：

一是收拢中国企业出海，这是 OceanBase 出海的第一站，包含了中邦原土企业出海以及国东谈主在外洋创立的腹地业务，以此形成基本盘，把中国打磨的海量教会复制出去，带来影响力，同期建立外洋原土团队。

二是通过开源、顶会等技巧疏浚，布局发达国度。开源社区是这部分地区的灵验持手，而技巧先进性会翻开一条通路。用杨冰的话说："发达国度的数据库东谈主才密度较高，具有一定的技巧品鉴智商，你是个好居品，如故仅仅个 PPT，他们是感深嗜的。"

不外，出海企业对数据库的需求也有许多共性可循， 比如上文提到的多云也会成为出海企业的标配。以某耗尽电子龙头企业的出海业务为例，该企业耗尽者和末端用户遍布欧洲、印度、澳洲、好意思洲等地，在当地法律条目下，末端耗尽者数据只可在每一个地区用对应合规的云，多云基础纪律就成为企业发展的势必。这时就形成了，在多云上用兼并款数据库调处普及遵守、裁减老本的激烈诉求。

在技巧先进性上，中国的先进制造业也再次考据了中国数据库抗打智商。以新动力汽车为例，一方面，汽车制造工场停机一秒钟再重启，就需要一周时辰，形成稠密耗损；另一方面，由于监管条目，车联网系统 10 秒钟上报一次数据，对于后台业务系统和 IT 系统的压力和老本挑战稠密，行业招呼一款金融级相识数据库，这给了 OceanBase 干涉新制造的机会。

硬实力也带来好口碑，据透露，有车企老总曾感叹："这代东谈主的诉求、素志和宿命是出海。咱们跟这些厂商合营，无论是在埃及、墨西哥如故欧洲建厂，在出去时也会把 OceanBase 带出去。"也恰是靠技巧实力，OceanBase 也照旧拿下了外资银行客户。

不外，出海的 OceanBase 将以公有云为主，即 OceanBase 国内公有云和专有云两个引擎畴昔业务体量会达到 1:1，而若是走向各人，从大趋势来看，OceanBase 在外洋的公有云业务增长会更快。

"咱们但愿 CIO 有一天想起数据库，他都会说，‘来，测一下 OB ’，那这个影响力就稠密无比，但这需要一些时辰。"杨冰示意。

显着，OceanBase 当下的境况，尚未达到杨冰的圭表。在杨冰的出海蓝图中，OceanBase 不错用 2 年的时辰，在发达市集建立影响力并达成破局，而 OceanBase 的愿景是成为一门第界级数据库。

"安身中国，走向各人。这是 OceanBase 的终极野心。"杨冰说。（本文首发于钛媒体 APP，作家 | 秦奢睿）‌